诺华数字化创新——AI、大数据、数字药物的先行者

在过去的近二十年中，诺华一直以创新药、并购闻名于世，并取得了巨大的商业成功。但同时应该看到的是，数字创新也是其探索的重要方向——内部管理数字化、商业数据洞察、AI+药物发现、数字工具赋能患者，诺华一直走在数字创新前沿。诺华得以保持多年的高增长，因素非常多，包括合并前几家公司打下的底子、持续地并购带来优质资产、仿制药业务、产品特需经营、产品升级改造等。除了诺华之外，其他的制药巨头们也增在加快分拆与架构调整的步伐。总的来看，剥离非核心业务、聚焦创新、数字化转型成为调整的关键词。

据财报显示，2020年，诺华总营收达486.59亿美元，同比增长2.44%；2021年，诺华总营收达516.26亿美元，同比增长6%。不难看出，数字化技术贯穿了诺华推动创新转化的整个过程。后疫情时代，药企的数字化转型当以怎样的步伐迈进？中国数字化医疗和全渠道营销峰会DPHM将给出答案。本次峰会参会者大部分是知名药企、器械top公司，参会企业覆盖制药、医疗器械、保健等行业，他们来自数字化、营销、IT、商务、产品等部门总监以上级别的高管。期待各位同仁加入本次峰会，与行业专家一起探讨如何布局数字化营销，实施数字化转型战略，提升销售效率及ROI。

诺华认为，数字技术正在改变医疗保健行业，影响从药物研发到医生为患者提供诊疗的全流程，比如传感器的应用正在帮助研究人员和医生手机更多患者对治疗的反馈，以获得更精准的治疗。

另一方面，人口老龄化、慢性病、癌症发病率增加，对医疗保健服务提出了更高的要求，也带来了卫生系统的压力。这些将更助于推动数字技术在医疗健康行业的应用，为患者和社会带来更好的医疗服务。诺华的重要策略之一就是推动数字化转型，并巩固其在医疗保健领域的地位。诺华认为，数字技术的应用将在药物创新、疾病诊断、药物研究、应对人口老龄化、医疗服务支持方面发挥作用。首先，作为治疗辅助工具的数字技术的出现也开始改变传统的医疗理念。例如旨在治疗药物滥用和帮助糖尿病患者管理疾病的移动应用已获得美国食品和药物管理局（FDA）的许可，将传统药物与帮助患者遵循健康行为的数字技术相结合，有望为患者提高护理质量和治疗效果。

其次，数字技术正在改变医生诊断和治疗疾病的方式。比如越来越多的传感器技术正在帮助研究人员和医生收集有关患者健康及其反应的信息，应用统计学方法和人工智能相结合的方法挖掘医疗数据，并提供诊疗建议。更为重要的是，数字技术将转变药物研发的方式，数据和人工智能的结合将实现复杂的生物模拟，这些工具已被FDA视为临床前动物研究的替代品，以评估潜在新药的毒性。随着数字工具的普及，它们可以缩短研究时间，提高实验药物安全有效的可能性。

诺华在年报中称，推动数字化转型（Drive a digital transformation）是其重要策略。“我们正在寻找新方法，在我们业务的各个方面利用数字技术的力量——包括研发、销售和运营，来提高成本有效性和效率。特别关注的是高级分析（advanced analytics）。人工智能和其他技术可以帮助我们从临床试验，我们与医生的日常互动以及其他来源的大量数据中提取见解。”

（诺华数字转型 图源：诺华年报）

（诺华在各环节的数字创新）

除了自主创新之外，诺华还在2017年6月与IBM Watson Health达成了合作，用人工智能技术来改善乳腺癌治疗方案。稍早之前的几个月，诺华与Cota Healthcare也进行了类似的合作。

7月末，诺华宣布了与Medidata旗下公司SHYFT的合作，合作主要包括两项内容：

诺华与SHYFT的合作扩展了其与Medidata的现有合作，Medidata主要提供临床实验管理的数字化解决方案和工具。加上SHYFT的市场数据，诺华对数据的高效利用从临床延伸到市场。

今年3月，诺华与Pear Therapeutics公司合作开发新型处方数字治疗药物，旨在有效治疗疾病和改善患者临床结果的软件应用。

这一合作主要是三个方面的内容：

诺华早在Pear Therapeutics A轮和B轮融资之时就投资过Pear Therapeutics。Pear Therapeutics也表示诺华从最初就持续关注着它们，两家公司的合作进行得也非常融洽。Pear Therapeutics目前最成熟的产品名为ReSETTM。ReSETTM 是FDA首个通过的电子药物，用于治疗药物滥用障碍症（SUD）。让患者重新控制药物上瘾症。能够对一系列依赖兴奋剂、大麻、可卡因或者酒精依赖治疗中起到辅助作用。虽然已经通过FDA认证，但是还没有实现商业化，还在进一步测试中。实际上，在2013年，诺华就投资了一家类似的公司——Proteus Digital Health，该公司制造了一种获得FDA批准的可嵌入药丸中的传感器，用以追踪患者的药物依从性，并据此研究治疗双向障碍和精神分裂症的解决方案。

对于企业来说，之所以会专注创新研发，其核心目的就是尽快抢占行业市场份额，实现持续性盈利，所以通过前面的开放式创新体系寻找到优质科研成果之后，接下来要做的就是将其变成具体的产品，并向市场流通。但产品的成功上市并不容易，除了前期的研发难度之外，还有两点至关重要，一个是握准市场需求，另一个是抢占市场先机。而将数字化技术切入成果转化，则正好解决了这两项痛点。一方面是通过大数据分析，能精准找到市场需求；另一方面是以计算机技术为辅助，加快整体研发速度，使产品尽快面市。诺华早就意识到了这一点，并成为全球最先将数字化技术应用到新药研发的公司之一。

那么，诺华具体是如何将数字化技术嵌入成果转化之中的呢？

第一步是在数据挖掘与分析上。为持续追踪市场热点，诺华搭建起STRATA数据平台，汇总和管理第三方和专有商业数据源。在这一数据平台下，研发人员可以从中提取具有商业价值的需求，并以此为依据，开展针对性临床研究。2018年，诺华已经累计了约200万患者的临床数据量，而通过数字化技术，不仅可以对大体量临床数据实现精准化分析，同样也可以加快前期的市场调研速度。

分析完数据，明确了市场需求之后，接下来就是第二步——药物研发。为更好地保证药物研发的成功率，诺华利用机器人学习技术，让计算机模拟实验室试验，从而找到具有生物活性的化合物，来缩短药物设计时间。具体来说，诺华是利用深度学习方法，让机器来模仿眼睛和大脑如何处理视觉图像。根据研究结果表明，从数字图片转变为对药物在细胞内生效的生物学理解，准确率几乎逼近100％。事实上，与人工测试化合物对患病细胞样本反应相比，机器学习算法识别图像技术的出现，加快了药物筛选的过程，在削减研发时间的同时，也极大地削减了研发成本支出。

最后一步是将成果推向市场。作为一家全球性企业，诺华的目光一定不只是聚焦于某一地区或者国家，所以在成果落地市场之前，首要考虑的就是当地是否对该产品有强烈的市场需求，以及在这种强需求之下，是否已经有与之相对应的竞品。

基于此，通过数字化技术，诺华不仅可以找到产品具体要在哪落地，以及如何在市场推广过程之中与竞品形成差异化优势。

创新药企业的“魔法”其实非常简单，找到一种新药，并迅速将其商业化。而最大的影响因素就是“找到”新药的速度，以及商业化的能力。在生物技术、基因编辑、人工智能等新技术推动之下，“找到”新的化合物和商业化的方式正在变化。诺华希望能够适应这种变化，并维持其在医疗保健领域的优势地位，数字化转型是诺华的重要方向，这一理念也已深入诺华的研发、临床、患者服务等各个环节。

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